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第三,例如,不再是教授"新闻写作的五种结构",更应出现的场景是,某堂课上,师生共同面对"如何为一则关于气候变化的复杂科学报告,制作出能引发不同社群共鸣与行动的多元传播方案"这样的挑战。
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最后,大模型处理文本能力很强,参数量都是千亿级的规模,但向量模型很小,通常只有几十MB的参数量,如果用向量去检索,那么找出来的东西大概率会是断章取义的。因此,真正的进化方向是把决策权还给大模型,让它自己决定深挖哪部分信息。这样Agent才能展现出组合型的推理能力。
另外值得一提的是,传统的反馈依赖于低效的用户调研,或者靠人力在数据库中检索。ACONTEXT则在后台内置了一个用于审计的Agent。它会自动拆解Agent和用户行为,为开发者提供Agent的具体执行过程、用户的实时反馈。
总的来看,没有套路正在经历一个关键的转型期。在这个过程中,保持对行业动态的敏感度和前瞻性思维尤为重要。我们将持续关注并带来更多深度分析。